최근 AI 연구에서 주목하는 '이것'의 핵심은? 안녕하세요 무하유입니다.
최근 AI 연구에서는 AI가 스스로 판단하고 결정하는 ‘AI 추론 모델’ 개발이 활발하게 이루어지고 있습니다. 업무 자동화와 효율성을 극대화할 수 있다는 기대가 커지는 반면, 표절, 할루시네이션 등의 AI 부작용도 더욱 정교해지고 있는 상황인데요. 이제는 AI 기술 발전과 함께, 이를 안전하게 활용할 수 있는 기술적 보완과 윤리적 기준 마련이 더욱 중요해지고 있습니다. 무하유는 AI의 신뢰성과 윤리를 강화하는 기술을 연구하고, AI 활용의 안전성과 공정성을 높이는 솔루션을 제공해 나가겠습니다. |
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AX시대의 필수 역량, 'AI 리터러시'
AX시대가 본격적으로 시작되며, AI는 일상과 업무의 필수 도구가 되었습니다. 하지만 환각, 정보 조작 등의 문제도 증가하면서, 이제는 AI를 비판적으로 검토하고 올바르게 활용하는 능력이 핵심 역량으로 떠오르고 있는데요. AI를 단순히 ‘사용’하는 것을 넘어, 올바른 방식으로 ‘활용’하는 것이 중요해지고 있습니다.
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AI에게 팁을 주면 성능이 달라진다?
AI가 부정확한 데이터를 반복 학습하면 점점 더 틀린 답을 내놓을 수 있습니다. 이런 문제를 막기 위해 프롬프트 엔지니어링이 중요해지고 있는데요. 최신 연구를 기반으로 가장 효과적인 프롬프트 기법 4가지를 소개해 드립니다. |
중•고교 교사 AI 활용 가이드
AI 학습 도구가 확산되면서, 중•고교 학생들의 학습 방식이 달라지고 있습니다. 하지만 AI를 활용한 과제 작성이 늘어나며 공정성과 학습 효과에 대한 우려도 커지고 있는데요. 이제는 AI를 제한하기보다 올바른 활용법을 교육하는 것이 중요합니다. |
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실패 없는 면접을 위한 채용 전략
면접에서는 완벽했지만, 채용 후 기대와 달랐던 경험이 있으신가요? 혹은 지원자에 대한 확신이 부족해 놓친 경험이 있다면, 채용 실패를 줄이는 면접 전략을 확인해 보세요.
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기업 경쟁력을 높일 NLP 기술
AI를 활용한 데이터 검증, 문서 분석 등 업무 효율화가 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다. 정확한 문서 검증과 AI 솔루션이 필요하다면, 무하유의 기술과 연동해 보세요. |
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